Oracle analytics dataset

Oracle utmanar Tableau, Qlik och Microsoft med självbetjänad analys..

2016 Gartner Magic Quadrant for BI and Analytics Platforms

Jag minns det som igår. Februari 2016 när Gartner presenterade sin Magic Qudrant för Data & Analytics. Oracle saknades. Gartner blev tvingade att skicka extra pressmeddelanden för att förklara sig.

Oracle OBIEE var för mycket IT och självbetjäning saknades.

Oracle är en av de riktigt stora med enorma resurser vilket nu har resulterat i självbetjänande lösningar med Oracle Analytics Server och Oracle Analytics Cloud.

Det märks att de har inspirerats mycket av Alteryx, Tableau, Qlik Sense och Microsoft Power BI då många funktioner är likartade.

Oracle styrka är databasen, java, integrationsplattformen, affärssystemet, IT-stödet och molnplattformen. För analytics hjälper det lösningen genom verktyg som Oracle Data Integrator och Oracle Business Intelligence Enterprise Edition (OBIEE). Det vill säga det är en enterprise plattform med säkerhet, strukturstöd och datakvalitet och ingen desktop produkt.

Eftersom Oracle tog tag i självbetjäning så sent kunde de dessutom ta lärdom av konkurrenternas utmaningar. Ni vet Qlik View och Qlik Sense eller Tableau Desktop/ Online eller Power BI Desktop/PowerBI.com.

Så Oracle byggde Analytics snyggt direkt i webbläsaren.

Oracle analytics består av projekt, dataflöden, datauppsättningar(dataset), laddningssekvenser, maskininlärning och visualiseringar. Utveckling kan ske till privata kataloger. Lösningarna kan delas via roller eller personlig access.

Projekt och Rapporter

Analyserna läggs i projekt. Projekten består av Infopaneler (dashboards/instrumentpaneler), Analyser(visualiseringar) och Rapporter.

Data

Oracle analytics kan koppla upp sig med anslutningar direkt mot ett 40-tal källor. Normalt kopplar den upp sig mot OBIEE publicerade ämnesområden. Analytics kan dessutom skapa egna dataflöden i sekvens innehållande data från Excel, webb, databaser mm.

Maskinlärning

Oracle Analytics har stöd för flera olika maskininlärningsmodeller vilket ger direkta AI möjligheter.

Hela analysplattformen bygger på självanpassade dataset. Dessa kan skapas direkt från databaser eller via egna dataflöden. Dataflöden kan sparas i analytics motorn eller ned till en databas precis som i Tableau prep.

Dataflöden har stöd för datablending, datarelationer och datauppslag. Det går att gruppera data och ändra kolumner. Oracle föreslår hur analysen kan bli bättre med rekommendationer.

Även datauppsättningen(dataset) har ett förberedelsesteg. Här kompletteras analysen med mer egen data och rekommendationer. För kommun föreslås exempelvis position(long, Lat) och antal invånare.

Visualiseringen är uppbyggd kring rader, kolumner, mätvärden, kategorier, färg och filter liknande Tableau. Det går att skapa egna beräkningar, formateringar och lägga på texter eller skapa Powerpoint presentationer.

Sammanfattning

Sammanfattningsvis känns miljön modern och trevlig att arbeta i. Jag fick snabbt till graferna på det sätt som jag önskade. Jag kunde också enkelt läsa in data och koppla upp mig mot databaser och göra datablending. Produktens styrka är ju kopplingen till Oracles övriga verktyg vilket gör totalen till enterprise. Oracle tänker sig månatliga uppdateringar och stödjer både realtidsanalys och inläst data. Så har man redan investerat i Oracle känns det naturligt att även använda Oracle Analytics även om konkurrenterna har kommit lite längre i vissa delar. Mer om skillnader mellan verktygen i senare bloggposter.

Vill ni veta mer kontakta:,
Håkan Alsén
hakan.alsen@dataset.se
0738 47 28 00